💼 Quais são os desafios que eu vou encarar por aqui?
- Construção e manutenção de ações de governança de dados (desenvolver e implementar políticas e garantir a adesão às práticas de governança em projetos).
- Projetar modelos e arquiteturas de dados de complexidade moderada e colaborar com a equipe para desenvolver arquiteturas de dados eficientes.
- Construção, sustentação e sugestão de pipelines e aplicações de dados com soluções robustas (desenvolver e manter pipelines de dados complexos e implementar soluções para melhorar a eficiência)
- Zelar pela qualidade e disponibilidade dos dados (implementar práticas de qualidade e realizar auditorias regulares, solucionando problemas de qualidade e garantindo a alta disponibilidade)
- Responsável pela aplicação de boas práticas em relação a segurança dos dados (executar e monitorar práticas de segurança de dados e realizar auditorias de segurança recomendando melhorias.)
- Criar e manter documentações das atividades (documentar detalhadamente as soluções e processos e manter a documentação atualizada e acessível para a equipe)
- Monitorar as soluções de dados adotadas pela empresa, buscando otimizações de performance e custo (analisar o desempenho das soluções de dados e implementar otimizações e propor soluções para redução de custos e melhoria de performance).

🧩 Que tipo de pessoa se encaixa nesse time?
• Experiência prática com Databricks Lakehouse Platform no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados.
• Domínio de SQL avançado (CTEs, Window Functions, joins complexos, manipulação de JSON e dados semiestruturados). • Experiência com Python e PySpark para ETL/ELT e processamento de dados em larga escala.
• Experiência na criação e manutenção de jobs e workflows no Databricks.
• Conhecimento em processamento batch e streaming básico utilizando Structured Streaming ou Auto Loader.
• Experiência com Delta Lake (escrita/leitura otimizada, versionamento, schema enforcement).
• Conhecimento em modelagem de dados analítica (Star Schema e tabelas dimensionais).
• Atuação em conjunto com áreas de BI, Produto ou Engenharia, com boa comunicação técnica. Diferenciais
• Noções de MLflow ou experimentação em Databricks.
• Experiência com dbt ou transformação orientada a modelos.
• Contato com monitoramento de pipelines e análise de falhas

Diferenciais
Noções de MLflow ou acompanhamento de experimentos em Databricks.
Experiência inicial com dbt ou ferramentas de transformação orientada a modelos.
Contato com monitoramento de pipelines e análise de falhas.
Conhecimento em Tableau Prep.
Possuir certificação Databricks.

🎁 O que tem de bom pra quem entra nessa?

💻 Modelo de trabalho: Home office
💻 Jornada flexível;
🏊 TotalPass: programa de academias e de cuidado com a saúde mental;
🎓 Auxílio Educação;
🎂 DAY OFF;
💊 Plano de Saúde;
💉 Plano Odontológico;
👩‍👩‍👦‍👦 Seguro de Vida;
💳 Cartão VR Flex.
Auxílio Creche (crianças até 60 meses)