Descrição da vaga:
Desenvolver, otimizar e manter pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações. Atuar como elo entre sistemas de origem e consumidores de dados, promovendo eficiência na coleta, transformação e integração de grandes volumes de dados, apoiando decisões estratégicas e possibilitando o uso de análises avançadas e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições:
Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização em ambientes on-premise e cloud.
Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo desempenho, integridade e governança.
Assegurar qualidade, segurança e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de validação, versionamento e monitoramento.
Manter e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, alinhadas a requisitos de negócio e de performance.
Apoiar cientistas e analistas de dados na disponibilização de datasets confiáveis para análises e modelos de machine learning.
Implementar processos de automação e orquestração, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional.
Monitorar pipelines e infraestrutura, identificando e corrigindo falhas ou gargalos proativamente.
Colaborar com diferentes áreas e squads, atuando como referência técnica na integração de dados e boas práticas.
Contribuir para a padronização e documentação dos fluxos de dados e políticas de governança.

Requisitos e qualificações:
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com forte ênfase no uso de BigQuery.
Sólido conhecimento em SQL e capacidade de escrever consultas otimizadas e eficientes.
Experiência em projetos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Tableau ou Power BI.
Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
Experiência com programação em Python ou outras linguagens de script voltadas para manipulação de dados.
Vivência em desenvolvimento de sistemas em larga escala e distribuídos.
Compreensão de conceitos de governança de dados e melhores práticas de qualidade de dados.
Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Requisitos desejáveis:
Experiência com outras ferramentas de big data e tecnologias relacionadas, como Hadoop, Spark ou Dataproc.
Conhecimento em machine learning e análise preditiva.
Experiência prévia em um ambiente de nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).
Conhecimento em .Net.

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