O foco principal para o candidato será aplicar diferentes técnicas (mineração de dados/análise estatística/construção de sistemas de predição/sistemas de recomendação) utilizando grandes conjuntos de dados da empresa para encontrar oportunidades de serviços e produtos, além de usar modelos para testar a eficácia de diferentes cursos de ação. O candidato deve ter ampla experiência no uso de uma variedade de métodos de mineração/análise de dados, ferramentas de dados, construção e implementação de modelos, criação de algoritmos e execução de simulações.
O que esperamos de você:

Formação na nuvem GCP, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática, Estatística ou Sistemas de Informação
Migrações de Dados: Experiência em planejar e executar migrações de dados de sistemas on-premises ou de outras nuvens para Google Cloud, utilizando ferramentas como Transfer Appliance, gsutil e Google Cloud Data Transfer Service.
ETL/ELT no GCP:Habilidade em construir e gerenciar pipelines de ETL/ELT usando Google Cloud Dataflow ou Cloud Composer (baseado em Apache Airflow).
Experiência em transformar dados utilizando Apache Beam no ambiente GCP.
Modelagem de Dados para BigQuery:Experiência em projetar esquemas de dados para BigQuery, incluindo a definição de tabelas particionadas e com clustering para otimização de consultas.
Habilidade em implementar práticas de modelagem de dados que garantam eficiência e acessibilidade.
Análise de Dados com BigQuery:Capacidade de realizar análises de dados complexas usando SQL em BigQuery. Experiência em criar relatórios e dashboards utilizando Google Data Studio ou Looker para visualização de dados.
Implementação de Soluções em Nuvem:Experiência em configurar e gerenciar serviços de dados em GCP, como Google Cloud Storage e BigQuery.
Habilidade em integrar diferentes serviços do GCP para criar soluções de dados robustas.
Governança de Dados:Conhecimento em práticas de governança de dados no GCP, incluindo segurança, privacidade e conformidade.
Experiência em configurar Identity and Access Management (IAM) para controlar o acesso a dados e serviços
Integração de Dados:Experiência em integrar dados de várias fontes no GCP, incluindo APIs, bancos de dados e serviços de terceiros.
Habilidade em utilizar ferramentas de integração, como Cloud Pub/Sub e Google Cloud Functions, para garantir a qualidade dos dados.
IA e Machine Learning:Experiência em implementar soluções de machine learning utilizando Google AI Platform e Vertex AI. Habilidade em construir e treinar modelos de machine learning, bem como em avaliar e otimizar esses modelos.
Certificação Google Professional Data Engineer
Inglês fluente obrigatório

 Por que deveria se juntar à nosso time?

Uma cultura única com valores corporativos vividos para um ambiente de trabalho apreciativo e de apoio.
Programas de Reconhecimento aos colaboradores.
Uma variedade de oportunidades de treinamento e desenvolvimento.
Equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.
Programa de bônus de Indicações.
Interação multicultural.
Contribuição para a sociedade - iniciativas dos funcionários.
Eventos corporativo.
Tecnologias mais recentes para nossos clientes e colegas.
e muito mais!


O link para vir com a gente está logo abaixo. Não esqueça de mencionar que é da TRANSEMPREGOS para que possamos dar uma atenção ainda mais especial.

https://careers-softwareone.icims.com/jobs/25962/gcp-arquiteto-de-data-%26-ai/job?mode=view