A oportunidade:
Como Engenheiro de Machine Learning você irá atuar em projetos desafiadores com alta tecnologia. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, nossos clientes e as comunidades que nos apoiam.

Suas principais responsabilidades:
Automatizar pipelines de DevOps, DataOps e MLOps;
Propor novos processos e automações com o objetivo de melhorar o dia a dia dos times de desenvolvimento;
Desenvolver, testar e implementar soluções para Analytics;
Codificar, realizar testes, preparar documentação, realizar a implementação e a manutenção de soluções com Analytics;
Fornecer suporte para a condução de incidentes nas soluções de TI sob responsabilidade da unidade;
Disseminar métodos ágeis de trabalho;
Elaborar e atualziar indicadores;
Desenvolver ambientes de desenvolvimento e homologação para teste das soluções de Analytics;
Buscar eficiência operacional nas soluções análiticas desenvolvidas;
Implementar, publicar e disponibilizar modelos analíticos em produção;
Ajustar sistemas existentes para acompanhar as mudanças e necessidades dos usuários.

Para esta posição, você deve ter:
Construção de plataforma em nuvem;
Serviços de mensageria;
Contêineres e Arquitetura de Microsserviços (Docker, Kubernetes etc.);
Conhecimento do ciclo de vida de modelos analíticos;
Ser agente de orquestração;
Conhecimento em CI/CD;
Devops (Git/GitLab, Jenkins, Artifactory, Rancher, ArgoCD, Helm charts, Sonar);
Linguagem Python, HTML5 +, CSS, Java, Javascript , AngularJS, NodeJS, JDBC;
Bancos de dados relacionais (DB2, Oracle, Postgre) e NoSQL (HBase, MongoDB);
TDD, JUnit;
SonarQube;
Construção de APIs Rest;
Programação BackEnd e FrontEnd para Baixa Plataforma;

Também é Desejável:
Certificações Azure
Conhecimento em Plataforma H2O

Se você é TRANS e se interessou vir com a gente, envie seu currículo colocando no titulo do email: Sou Transempregos para ana.a.mazzi@br.ey.com